Санкт-Петербург

Big Data Инженер

250 000 - 300 000 ₽

Опыт работы 4-6 года

Отрасль fmcg

О проекте:

Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.

Примеры задач:

Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.

Какие навыки нужны:

от 3-х лет опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
знание Linux (основные команды на уровне пользователя).

Будет плюсом:

знания языков программирования Java, Python, Bash
понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop
опыт работы с Kubernetes
опыт проектирования и документирования информационных систем

Тебя ждет:

интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
возможность удаленной работы после испытательного срока
демократичный коллектив
ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
ДМС, включающий стоматологию
консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
компенсацию мобильной связи
льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот

Требования:

  • от 3-х лет опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
  • понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.

Условия:

  • возможность удаленной работы после испытательного срока
  • ДМС, включающий стоматологию
  • оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
  • льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)