Сочи

Старший специалист по анализу данных

оклад обсуждается с успешным кандидатом

Опыт работы 4-6 года

Отрасль it

Сочинский R&D центр крупной ИТ компании находится в поиске Старшего специалиста по анализу данных.

Обязанности:

  • Участие в анализе применимости методов машинного обучения для решения задач компании.
  • Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов, классических методов машинного обучения, нейронных сетей.
  • Проведение разведочного анализа данных, получение и предобработка данных.
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных инструментов и фреймворков (Tensorflow, PyTorch).
  • Разработка учебных курсов в области машинного обучения.

Требования:

  • Знание Python (в том числе pandas, scikit-learn, numpy), SQL.
  • Знание основ Computer Science: основные структуры данных и алгоритмы.
  • Практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием catboost, tensorflow, pytorch или аналогов.
  • Хорошее знание принципов работы нейронных сетей и основных алгоритмов машинного обучения (линейная и логистическая регрессии, решающие деревья, бустинг и т.д).
  • Знание математической статистики, методов анализа и прогнозирования временных рядов (FFT, RNN, SARIMAx).
  • Понимание деталей реализации различных алгоритмов градиентного бустинга, умение пользоваться различными реализациями алгоритма.
  • Опыт использования linux, git, Docker, Jira, Confluence, TDD.
  • Знание технического английского языка.
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM.
  • Профильное высшее образование в области технических наук.
  • Желательно:
  • Экспертиза в области обучения с подкреплением.
  • Опыт выведения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их эксплуатация.
  • Опыт преподавательской деятельности.
  • Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики.

Условия:

  • Компенсация аренды жилья.
  • ДМС.
  • Премия по итогам года.
  • Лучший климат в России.
  • Горнолыжный курорт и море рядом.