Ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

Обязанности:

• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами

Требования:

• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке

Условия:

• Оклад + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада
• Релокационный бонус в размере оклада
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах ходьбы от берега моря.