Москва
Middle Data Scientist / ML Engineer (Time series)
оклад обсуждается с успешным кандидатом
Опыт работы 1-3 года
Отрасль добывающая отрасль
IT подразделение ведущей горно-металлургической компании расширяет команду анализа данных, которая занимается разработкой и внедрением решений на базе искусственного интеллекта в промышленные цепочки.
Обязанности:
- Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения.
- Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках.
- Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных.
- Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид.
- Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов.
- Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных.
- Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой.
Требования:
- Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов.
- Наличие релевантного опыта работы в областях Data Mining и Data Science от 2 лет.
- Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных.
- Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas).
- Уверенное знание SQL.
- Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
- Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
- Будет преимуществом:
- Опыт вывода ML-моделей в production.
- Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow).
- Опыт back-end разработки.
Условия:
- Участие в масштабных и уникальных проектах.
- Развитие в опытной команде, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать при решении сложных задач.
- Полное соблюдение ТК, бессрочный трудовой договор. Компания аккредитована в Минцифры.
- Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года.
- Полностью удаленный или гибридный формат работы. Офис в Москва-Сити или на ст.м. Войковская. График: пн - чт: с 9.00 до 18.00, пт с 9.00 до 16.45.
- Предоставление ДМС.