Архитектор AI / ML

Обязанности:

• Ответственность за разработку и реализацию стратегии искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации технологических процессов, повышения эффективности производства и улучшения качества продукции;
• Ответственность за разработку и реализацию стратегии искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации технологических процессов, повышения эффективности производства и улучшения качества продукции;
• Участие в развитии корпоративного ландшафта по направлению AI/ML, проектировании, анализе и разработке приложений на базе ИИ;
• Разработка и реализация стратегии AI/ML в части используемых технических решений;
• Проектирование и реализация AI/ML решений на предмет соблюдение лучших мировых практик и корпоративных стандартов;
• Оценка рисков использования AI/ML решений с учетом специфики технологических и бизнес-процессов;
• Управление изменениями в области ИТ-ландшафта по направлению AI/ML, включая повышение эффективности их использования и техническую оптимизацию;
• Исследование и анализ рынка на предмет современных тенденций и технологий, использующихся по направлению AI/ML, для их последующего применения в Компании.

Требования:

• Высшее образование по направлениям: прикладная математика и информатика, робототехника, Информатика и вычислительная техника;
• Опыт работы в производственных металлургических компаниях и/или в консалтинговых компаниях с опытом реализации проектов в качестве PM, PO (важна высокая техническая экспертиза по построению архитектуры приложений);
• Опыт в проектах с использованием моделей машинного обучение (в частности, практический опыт в дата инжиниринге и сборке витрин данных);
• Понимание основных принципов построения моделей предиктивной аналитики, LLM, CV (от выбора алгоритма обучения, интерпретации и масштабирования результатов);
• Знание основных методов интеграции баз данных (API, REST API, прочее);
• Понимание принципов работы неструктурированных, слабоструктурированных и неупорядоченных данных в хранилищах типа Data lake. Опыт использования в рамках бизнес-задач;
• Опыт в организации ETL/ELT-процессов и знания основных инструментов для его организации (Airflow, NiFi, Kafka и т.д.);
• Знание и владение основными нотациями для описания и формализации потоков данных и схем их хранения;
• Опыт в продуктивизации цикла работы ML-моделей от старта разработки до постановки на регламент;
• Опыт в организации MLOps, DataOps.
• Способность эффективно взаимодействовать с различными подразделениями компании, от технических специалистов до руководства с учетом их профессиональной специфики;
• Умение эффективно взаимодействовать с коллегами в роли лидера и исполнителя;
• Умение быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям бизнеса;
• Осознание ответственности за применение AI/ML решений, включая этические и социальные аспекты.

Условия:

• Офисный, гибридный или удалённый формат работы, 5-ти дневная рабочая неделя;
• Заработная плата оклад + бонусы.