Top.Mail.Ru
logo
Москва

Тимлид в проекты по компьютерному зрению

оклад обсуждается с успешным кандидатом

Опыт работы 4-6 года

Отрасль it

Позиция открыта в штате нашего клиента, высокотехнологичном IT подразделении крупнейшей ГК компаний страны в сфере горной металлургии.
Технологический стек: Python, C++, PyTorch, OpenCV, Docker, Kubernetes, GitLab, Triton/TensorRT, Jetson, Kafka, Grafana, CVAT.
Мы ищем Team Lead по Computer Vision, который возглавит команду специалистов в разработке и внедрении решений на базе компьютерного зрения. Вам предстоит работать с передовыми технологиями, решать сложные задачи и взаимодействовать с бизнес-заказчиками для создания инновационных дата-продуктов.

Что вас ждет?
• Руководство командой: планирование, распределение задач, код-ревью, контроль сроков выполнения, развитие специалистов.
• Влияние на бизнес: конвертация задач заказчиков в понятные CV-решения, согласование архитектуры и подходов.
• Технологическая экспертиза: участие в проработке архитектуры, деплой бизнес-логики и CV-моделей (MVP и масштабирование).
• Работа с данными: контроль качества, оптимизация моделей для ускорения их работы и минимизации вычислительных ресурсов.
• Масштабирование решений: адаптация и внедрение решений на уровне всей компании.

Обязанности:

  • Лидировать команду, обеспечивая высокий уровень экспертизы и результата.
  • Проектировать и внедрять CV-модели, оптимизировать их работу.
  • Автоматизировать процессы машинного обучения (MLOps).
  • Обеспечивать прозрачное и эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками.

Требования:

  • Эксперт в машинном обучении: более 4 лет опыта, включая минимум 3 года в области Computer Vision.
  • Лидер: 2+ года опыта в управлении командами, наставничестве и постановке задач.
  • Технически: знание Python, C++, PyTorch и алгоритмов глубокого обучения.
  • Опыт работы с MLOps: автоматизация процессов, работа с Docker, Kubernetes.
  • Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
  • Опыт оптимизации моделей и работы с большими объемами данных.
  • Высшее образование в области информатики, математики, статистики или смежных наук.

Условия:

  • ТК РФ
  • Оклад + годовой бонус 20% от совокупного годового дохода
  • ДМС
  • Удаленный формат работы
Гайд-подборка «Как искать редких специалистов». Собрали 10 подробных кейсов.
Смотреть