Data Scientist / AI/DL/NLP Engineer (LLM)

Обязанности:

• Разработка и внедрение RAG-решений на базе open-source моделей в сотрудничестве с backend-разработчиками, PM и другими NLP-инженерами.
• Работа над задачей "под ключ", оптимизация точности и производительности моделей, Создание текстовых генераторов, обработка больших объемов текста (text generation, performance optimization),
• Автоматизация обработки документации с помощью LLM и VectorDB, проведение А/Б тестов— текущий бэклог включает более 40 идей.
• Проведение R&D в области VLLM и не только.
• Участие в ревью подрядчиков и помощь в выборе подходящих решений, поддержка продуктовых команд в технических вопросах.

Требования:

• Опыт работы 4+ года в области машинного обучения и NLP, включая разработку и внедрение решений в продуктивную среду.
• Умение выполнять fine-tuning энкодеров (BERT-like моделей) для задач NER, классификации и дообучение LLM с использованием LoRA.
• Навыки вывода моделей в продакшен и их обслуживания.
• Опыт работы с разными типами RAG, понимание особенностей индексов и подходов.
• Способность проводить эксперименты и улучшать производительность моделей с применением современных методик.
• Глубокие знания библиотек: PyTorch, HuggingFace Transformers, Unsloth.
• Знание облачных платформ для обучения моделей (будет преимуществом).
• Отличные аналитические и коммуникативные навыки.
• Готовность к постоянному обучению и освоению новых технологий.
• Тестирование и улучшение моделей LLM для русскоязычных и мультиязычных текстов.
• Успешный опыт внедрения ML/DL/NLP-решений в продуктивную среду.

Условия:

• Работа в крупной федеральной компании с возможностью развития и усовершенствования своих навыков.
• Возможность реализовать свой потенциал на масштабных и уникальных проектах, совершенствуя производственные процессы с помощью AI;
• Достойный уровень заработной платы (оклад + годовая премия);
• ДМС, корпоративное обучение, волонтерские программы, спортивные и др. корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей;
• Пятидневная рабочая неделя с 9 до 18, пятница – сокращенный день;
• Возможен гибридный/удаленный формат работы