Как не остаться без будущего?

Перемены

Прямо сейчас перестраиваются целые отрасли промышленности.

Так, до 2050 года многие европейские страны планируют отказаться от использования двигателей внутреннего сгорания, что повлечёт за собой изменение всей индустрии их производства и инфраструктуры (сети заправок, нефтеперерабатывающие заводы и т.д.).

В то же время вузы продолжают готовить специалистов по разработке двигателей внутреннего сгорания, а наука продолжает заниматься их совершенствованием. «Это стремление попасть в будущее, которого нет».

Радикальные перемены в ближайшие 10-20 лет произойдут в следующих областях:

1. аддитивные технологии (3D-печать),
2. биотехнологии (CRISPR и т.д.) и медицина,
3. blockchain (плоские распределённые платформы),
4. возобновляемые источники энергии и новая энергетика,
5. сельское хозяйство (биотехнологии, робототехника, машинное обучение),
6. транспорт
7. и это ещё не всё.

Что произошло в области машинного интеллекта за год?

Граница, разделяющая человеческое и не-человеческое, начала резко смещаться.

Компьютер AlphaGo обыграл мастеров го — игры, которая считается одной из самых интеллектуальных, в которой интуиция и чувство гармонии важны для победы едва ли не больше, чем знания и опыт.

Бот обыграл человека в Dota 2.

Сотрудники «Яндекса» Алексей Тихонов и Иван Ямщиков создали нейросеть, которая умеет генерировать музыку в стилях разных композиторов. Эта нейросеть написала произведение в стиле Александра Скрябина, которое высоко оценили эксперты по его творчеству.

Эти примеры показывают, что машины уже умеют выполнять задачи, в которых велика творческая и/или интуитивная составляющая — задачи, которые раньше считались прерогативой человека.

Как машины учатся и заменяют людей?

Машине больше не нужно задавать правила, которым она должна следовать. Она умеет самообучаться, после чего допускает крайне мало ошибок — гораздо меньше, чем человек.

В случае, если человек выполняет задачу, которая легко алгоритмизируется, его может успешно заменить машина.

Четыре правила выживания для человека после 2020 года.

• Быть готовым учиться и переучиваться всю жизнь. Жизнь многих профессий станет короче жизни людей, а про самые интересные профессии мы ещё даже не догадываемся.
• Лидировать в команде творческих людей и машин.
• Уметь обучать алгоритмы, а не только людей.
• Иметь смелость делегировать задачи машине, а не только людям. И иметь мудрость отличать, что кому делегировать.

Источник: http://malina.am/video/2017/8/17/andrey_sebrant